SQL命令优化需要记住的9点事项

日期:2020-05-07编辑作者:数据库

3、尽量使用 exists代替 in 操作,in的sql性能总是比较低的。

2、尽量使用exists代替select count 来判断是否存在记录。优化器优化exists谓词时支持短路功能。只要找到一行,不需要再扫描其他行就可以确定该表是否包涵行了。count函数只有在统计表中所有行的行数时使用。

7、尽量使用“=“,不用使用”“

4、尽量使用not in,可以用left outer join代替它。

6、注意where子句的写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能地让字段顺序与索引顺序一致,范围从大到小。

5、尽量不要使用or,使用or会引起全表扫描,将大大降低查询效率

8、在编写sql语句之前了解表的索引结构。有效地利用索引能够避免不必要的全表扫描,缩短查询时间。应该避免在where子句中使用is null、、!=、not、 not exist、not in、not like等命令,他们通常会引起全表扫描导致索引无效。

 --语句 select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno) --语句 select dname,deptno from dept where not exists

1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则,避免“select *”,尽量使用“select 字段1,字段2,字段3 ...”。实践证明,每少提取一个字段,数据库提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要由你舍弃的字段大小来决定。

对sql命令进行优化的基本原则是尽量减少类型转换和计算,充分利用表索引,减少全表扫描的次数。

9、在where 子句中,任何对列的操作讲导致索引失效,这些操作应该尽可能地移至等号右边,如where substring=‘a‘,应该写成where id like 'a%‘;where result*10 30应该写成where result 30;

与数据库交互的基本语言是sql,数据库每次解析和执行sql语句多需要执行很多步骤。以sql server为例,当数据库收到一条查询语句时,语法分析器会扫描sql语句并将其分成逻辑单元并生成查询树,最后查询优化器将分析所有可以访问数据库的源表的方法,从中选择一组返回结果集最快且消耗资源较少的步骤。查询树随即进行更新以准确记录这个步骤,接着交由数据库引擎开始执行,然后将查询结果返回给用户。可见数据库引擎每次执行sql命令都会有很大的开销,如果提交的sql质量不高甚至有逻辑错误就会造成无谓的开销和时间浪费。为了避免这种情况,在使用sql命令时应注意以下原则:

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